2. Разбиваем диапазон изменения объёма инвестиций на 4 интервала и находим длину одного интервала (не учитываем резко отличающиеся значения показателей)

2. Разбиваем диапазон изменения объёма инвестиций на 4 интервала и находим длину одного интервала (не учитываем резко отличающиеся значения показателей)

^ 2. Разбиваем спектр конфигурации объёма инвестиций на 4 интервала и находим длину 1-го интервала (не учитываем резко отличающиеся значения характеристик):




3. Составляем таблицу сроков окупаемости, соответственных значениям объёмов инвестиций в данных интервалах (табл.5):


Таблица 5

Ин­теpвал 2. Разбиваем диапазон изменения объёма инвестиций на 4 интервала и находим длину одного интервала (не учитываем резко отличающиеся значения показателей) V

Ленинг-радская область

^ Кировс-кая об­ласть

Псков­ская область

Респуб­лика Карелия

Новгород-ская об­ласть

Калинг-радская

область

Воло­год-

cкая об­лаctь

B1(0~10)

2.9

2.1; 3; 4.1; 2; 1

3; 2; 1.6; 1.5; 3; 1; 2; 0.83; 1; 1; 1

6; 2; 5; 7; 6; 2.7; 2; 5; 2; 1.5; 1.6; 2.2

2; 8; 4; 1.5; 1.8; 1; 1; 1.5; 1.2; 1; 1.5; 1.5; 2.5; 2; 2.5; 3; 2; 2; 2.5

12; 5; 6.5; 5; 2; 3; 4; 8

3; 1.5; 2.9; 2

B2(10~30)

6.5

4

1.8; 2; 2

7; 5.5; 5

4; 3.2

5; 8; 6

5; 8


B3(30~100)

5

6.5; 4; 2

4.8; 3

2.1; 3; 5; 1.5




6; 6; 5; 6




B4(100~)

10; 7.5; 15; 5; 6; 5; 5.2; 13; 3





5





5; 1.5


10; 10; 5





4. Составляем таблицу для средних значений сроков окупаемости, соответственных значениям объёмов 2. Разбиваем диапазон изменения объёма инвестиций на 4 интервала и находим длину одного интервала (не учитываем резко отличающиеся значения показателей) инвестиций в данных интервалах (табл.6):


Таблица 6

Интервал V

Ленинг-радская область

^ Киров-ская область

Псков­ская область

Респуб-лика Карелия

Нов­город-ская об­ласть

Ка­линг-рад­ская

об­ласть

Воло­год-

cкая об­лаctь




B1(0~10)

2.9

2.44

1.63

3.58

2.23

5.68

2.35

20.81

B2(10~30)

6.5

4

1.93

5.83

3.6

6.3

6.5

34.66

B3(30~100)

5

4.16

5

2.9

0

5.75

0

22.81

B 2. Разбиваем диапазон изменения объёма инвестиций на 4 интервала и находим длину одного интервала (не учитываем резко отличающиеся значения показателей)4(100~)

7.74

0

5

0

3.25

8.3

0

24.29



22.14

10.6

13.56

12.31

9.08

26.03

8.85

102.57



Методика многофакторного дисперсионного анализа сводится к выполнению последующих операций:


1. Вычисляем сумму квадратов всех наблюдений:



2. Вычисляем сумму квадратов итогов по столбцам, делённую на число наблюдений в столбце:



3. Вычисляем сумму квадратов итогов по строчкам, делённую 2. Разбиваем диапазон изменения объёма инвестиций на 4 интервала и находим длину одного интервала (не учитываем резко отличающиеся значения показателей) на число наблюдений в столбце:

Q3 = 76.5136

4. Вычисляем квадрат общего итога, делённый на число всех наблюдений:



5. Вычисляем оценки дисперсий:

А) дисперсия ошибок измерений:



Б) дисперсия, связанная с первым фактором (типом региона):




В 2. Разбиваем диапазон изменения объёма инвестиций на 4 интервала и находим длину одного интервала (не учитываем резко отличающиеся значения показателей)) дисперсия, связанная со вторым фактором (номер интервала в спектре значений объёмов инвестиций):




^ 6. Проверка догадки о значимости причин осуществляется с внедрением F – статистики.


Вычисляем F- статистику:



получаем: F1ф = 1.1876; F2ф = 1.3261

Из таблицы 2. Разбиваем диапазон изменения объёма инвестиций на 4 интервала и находим длину одного интервала (не учитываем резко отличающиеся значения показателей) Фишера (приложение 1) при уровне значимости

q = 0,05 находим:

для первого фактора: h1 = I – 1 = 7 – 1 = 6

h2 = (I - 1)(J - 1) = (7 – 1)(4 - 1) = 18


для второго фактора: h1 = J – 1 = 4 – 1 = 3

h2 = (I - 1)(J – 1) = 18

F1фтаб = 2,66 > F1ф

F1фтаб = 3,16 > F1ф


Вывод: потому что табличные значения 2. Разбиваем диапазон изменения объёма инвестиций на 4 интервала и находим длину одного интервала (не учитываем резко отличающиеся значения показателей) F - статистики больше рассчитанных в задачке, то оба фактора (тип региона и номер интервала в спектре значений объёмов инвестиций) не оказывают влияние на срок окупаемости.


^ 6.7.Список вопросов для самоконтроля 2. Разбиваем диапазон изменения объёма инвестиций на 4 интервала и находим длину одного интервала (не учитываем резко отличающиеся значения показателей)



  1. Общая черта модельного описания экономических объектов исследования.

  2. Систематизация способов моделирования и специфичность моделирования в эконометрике.

  3. Причины, учитываемые в эконометрических моделях, примеры эконометрических моделей.

  4. Информационные нюансы моделирования в эконометрике.

  5. Концептуальное описание задачи и задач 2. Разбиваем диапазон изменения объёма инвестиций на 4 интервала и находим длину одного интервала (не учитываем резко отличающиеся значения показателей) вычислительного опыта.

  6. Модель вычислительного опыта.

  7. Активный и пассивный опыты.

  8. Черта мотивированных свойств эконометрической модели.

  9. Требования к информационному и алгоритмическому обеспечению вычислительного опыта.

  10. Адекватность эконометрической модели, характеристики адекватности эконометрических моделей.

  11. Статистические и нестатистические 2. Разбиваем диапазон изменения объёма инвестиций на 4 интервала и находим длину одного интервала (не учитываем резко отличающиеся значения показателей) догадки.

  12. Общая схема статистического опыта.

  13. Теоретические базы проверки статистических гипотез.

  14. Факторное место, функция отклика.

  15. Статистический аспект.

  16. Способы проверки параметрических и непараметрических гипотез.

  17. Проверка гипотез в экономических исследовательских работах.

  18. Постановка задачки регрессионного анализа 2. Разбиваем диапазон изменения объёма инвестиций на 4 интервала и находим длину одного интервала (не учитываем резко отличающиеся значения показателей), главные положения, предпосылки и допущения регрессионного анализа.

  19. Однофакторные и многофакторные модели в регрессионном анализе.

  20. Оценка характеристик регрессионной модели, способ меньших квадратов.

  21. Проверка однородности дисперсии воспроизводимости.

  22. Проверка адекватности регрессионной модели.

  23. Оценка эффектов причин и их 2. Разбиваем диапазон изменения объёма инвестиций на 4 интервала и находим длину одного интервала (не учитываем резко отличающиеся значения показателей) взаимодействий.

  24. Методика регрессионного анализа.

  25. Интерполяция и экстраполяция в регрессионном анализе.

  26. Главные приложения регрессионного анализа.

  27. Понятие о корреляционном анализе, ковариация и корреляционный момент связи.

  28. Коэффициент корреляции и его характеристики, оценивание коэффициента 2. Разбиваем диапазон изменения объёма инвестиций на 4 интервала и находим длину одного интервала (не учитываем резко отличающиеся значения показателей) корреляции по опытным данным.

  29. Проверка догадки о значимости коэффициента корреляции.

  30. Коэффициент множественной корреляции.

  31. Проверка адекватности эконометрических моделей и значимости характеристик уравнения регрессии с внедрением коэффициента множественной корреляции.

  32. Общая постановка задачки корреляционного анализа, приложения 2. Разбиваем диапазон изменения объёма инвестиций на 4 интервала и находим длину одного интервала (не учитываем резко отличающиеся значения показателей) корреляционного анализа.

  33. Математическая модель дисперсионного анализа.

  34. Нулевая догадка дисперсионного анализа, статистика Фишера.

  35. Методика однофакторного дисперсионного анализа.

  36. Двухфакторный дисперсионный анализ.

  37. Прикладные задачки дисперсионного анализа.

  38. Вербальное описание задачки факторного анализа.

  39. Неувязка понижения размерности при математическом 2. Разбиваем диапазон изменения объёма инвестиций на 4 интервала и находим длину одного интервала (не учитываем резко отличающиеся значения показателей) описании сложных экономических систем.

  40. Математическая постановка задачки факторного анализа, главные этапы факторного анализа.

  41. Способ основных причин.

  42. Центроидный способ.

  43. Варимакс аспект. Примеры.

  44. Ряды динамики, характеристики рядов динамики, выявление тренда в рядах 2. Разбиваем диапазон изменения объёма инвестиций на 4 интервала и находим длину одного интервала (не учитываем резко отличающиеся значения показателей) динамики.

  45. Сезонные колебания характеристик, оценка связи рядов динамики.

  46. Случайные процессы.

  47. Вероятностные свойства случайных процессов.

  48. Корреляционная функция случайного процесса.

  49. Обоюдная корреляционная функция.

  50. Систематизация случайных процессов.

  51. Экономические индексы, систематизация индексных характеристик.

  52. Главные виды сводных индексов 2. Разбиваем диапазон изменения объёма инвестиций на 4 интервала и находим длину одного интервала (не учитываем резко отличающиеся значения показателей), сводные индексы цен, индекс покупательной возможности рубля.

  53. Территориальные индексы.

  54. Индекс скорости оборачиваемости инвестиций.

  55. Способы экспертного оценивания результатов эконометрических исследовательских работ.

  56. Личное и групповое экспертное оценивание.

  57. Главные способы экспертного анализа.

  58. Роль и 2. Разбиваем диапазон изменения объёма инвестиций на 4 интервала и находим длину одного интервала (не учитываем резко отличающиеся значения показателей) место способов экспертного оценивания в задачках формирования и оптимизации ранца инвестиций.

  59. Предназначение эконометрических пакетов прикладных программ (ЭППП).

  60. Главные виды ЭППП. ДОС и WINDOWS - версии ЭППП.

  61. Графические способности ЭППП.

  62. Сравнительная черта разных ЭППП.

63.Практические 2. Разбиваем диапазон изменения объёма инвестиций на 4 интервала и находим длину одного интервала (не учитываем резко отличающиеся значения показателей) советы по использованию ЭППП.
^ 6.8.Способы обучения, применяемые инноваторские технологии

Всеохватывающее исследование учебной дисциплины «Эконометрика подразумевает овладение материалами лекций, учебной литературы, творческую работу студентов в процессе проведения семинарских занятий, также систематическое выполнение заданий 2. Разбиваем диапазон изменения объёма инвестиций на 4 интервала и находим длину одного интервала (не учитываем резко отличающиеся значения показателей) для самостоятельной работы студентов.

В процессе лекций раскрываются главные вопросы в рамках рассматриваемой темы, делаются акценты на более сложные и достойные внимания положения изучаемого материала, которые должны быть приняты студентами 2. Разбиваем диапазон изменения объёма инвестиций на 4 интервала и находим длину одного интервала (не учитываем резко отличающиеся значения показателей) во внимание. Материалы лекций являются основой для подготовки студента к семинарским занятиям.

Основной целью семинарских занятий является контроль за степенью усвоения пройденного материала, ходом выполнения студентами самостоятельной работы и рассмотрение более сложных и 2. Разбиваем диапазон изменения объёма инвестиций на 4 интервала и находим длину одного интервала (не учитываем резко отличающиеся значения показателей) спорных вопросов в рамках темы семинарского занятия. Ряд вопросов дисциплины, требующих авторского подхода к их рассмотрению, заслушиваются на семинарских упражнениях в форме приготовленных студентами сообщений (10-15 минут) с следующей их оценкой всеми студентами группы.

Для 2. Разбиваем диапазон изменения объёма инвестиций на 4 интервала и находим длину одного интервала (не учитываем резко отличающиеся значения показателей) удачной подготовки устных сообщений на семинарских упражнениях, не считая рекомендуемой к исследованию литературы, должны использовать публикации по изучаемой теме в журнальчике «Эконометрика». Предвидено проведение персональной работы (консультаций) со студентами в процессе 2. Разбиваем диапазон изменения объёма инвестиций на 4 интервала и находим длину одного интервала (не учитываем резко отличающиеся значения показателей) исследования материала данной дисциплины.

В процессе обучения должны интенсивно применяться инноваторские компьютерные технологии, основанные на операционных системах Windows, Linux, Open Sourse, также интернет-ресурсы (веб-сайты образовательных учреждений, ведомств, журналов 2. Разбиваем диапазон изменения объёма инвестиций на 4 интервала и находим длину одного интервала (не учитываем резко отличающиеся значения показателей), информационно-справочные системы, электрические учебники), которые ввиду их глобального распространения становятся на сегодня неотклонимой компонентой эталонов образования.

При проведении занятий в аудитории употребляется интерактивное оборудование (компьютер, мультимедийный проектор, интерактивный экран), что позволяет существенно активизировать 2. Разбиваем диапазон изменения объёма инвестиций на 4 интервала и находим длину одного интервала (не учитываем резко отличающиеся значения показателей) процесс обучения. Это обеспечивается последующими предоставляемыми способностями: отображением содержимого десктопа операционной системы компьютера на активном экране, имеющем размеры классной доски, имеющимися средствами мультимедиа; средствами дистанционного управления компом при помощи электрического карандаша и планшета 2. Разбиваем диапазон изменения объёма инвестиций на 4 интервала и находим длину одного интервала (не учитываем резко отличающиеся значения показателей). Внедрение интерактивного оборудования во время проведения занятий просит познаний и способностей работы с программкой ACTIVstudio и умения воспользоваться информационными технологиями. Получение познаний и способностей работы с программкой ACTIVstudio при проведении занятий по 2. Разбиваем диапазон изменения объёма инвестиций на 4 интервала и находим длину одного интервала (не учитываем резко отличающиеся значения показателей) данной изучаемой дисциплине может быть при помощи специального обучающего курса на электрическом носителе, который можно получить на факультете экономики, менеджмента и интернационального туризма.
^ 6.9.Список вопросов для подготовки к экзамену



  1. Базы 2. Разбиваем диапазон изменения объёма инвестиций на 4 интервала и находим длину одного интервала (не учитываем резко отличающиеся значения показателей) модельного описания сложных экономических систем.

  2. Способы и принципы моделирования экономических систем.

  3. Вычислительные опыты с моделями экономических систем.

  4. Эффективность вычислительного опыта с экономической моделью.

  5. Главные сведения из теории проверки статистических гипотез.

  6. Примеры проверки гипотез о 2. Разбиваем диапазон изменения объёма инвестиций на 4 интервала и находим длину одного интервала (не учитываем резко отличающиеся значения показателей) законах рассредотачивания и значениях экономических причин.

  7. Базы регрессионного анализа.

  8. Методика регрессионного анализа. Способ меньших квадратов.

  9. Нелинейные регрессионные модели.

  10. Спецификация регрессионной модели.

  11. Регрессионные модели с гетероскедастичными остатками.

  12. Способ взвешенных меньших квадратов (ВНК 2. Разбиваем диапазон изменения объёма инвестиций на 4 интервала и находим длину одного интервала (не учитываем резко отличающиеся значения показателей)).

  13. Понятие о корреляционном анализе.

  14. Коэффициент множественной корреляции.

  15. Автокорреляция.

  16. Главные положения дисперсионного анализа.

  17. Методика дисперсионного анализа.

  18. Понятие о факторном анализе.

  19. Методика факторного анализа.

  20. Главные характеристики и модели одномерных временных рядов.

  21. Случайный процесс как 2. Разбиваем диапазон изменения объёма инвестиций на 4 интервала и находим длину одного интервала (не учитываем резко отличающиеся значения показателей) специфичная модель временного ряда.

  22. Типовые модели случайных процессов.

  23. Общая черта способа экспертных оценок.

  24. Систематизация способов получения экспертной инфы.

  25. Типы шкал и способы получения экспертной инфы.

  26. Способы обработки и анализа экспертных 2. Разбиваем диапазон изменения объёма инвестиций на 4 интервала и находим длину одного интервала (не учитываем резко отличающиеся значения показателей) оценок.

  27. Оценка и учет компетентности профессионалов.

  28. Пример использования экспертных оценок в экономической практике.

  29. Мультиколлинеарности.

  30. Фиктивные переменные в регрессионных моделях.

  31. Временные ряды.

  32. Авторегрессионые модели.

  33. Логарифмические (лог-линейные) модели.

  34. Полулогарифмические модели.

  35. Оборотная модель.

  36. Степенная модель.

  37. Показательная модель 2. Разбиваем диапазон изменения объёма инвестиций на 4 интервала и находим длину одного интервала (не учитываем резко отличающиеся значения показателей).

  38. Выбор формы модели.

  39. Прогнозирование в регрессионных моделях.

  40. Способ наибольшего правдоподобия в моделях регрессии.
^ 6.10.Билеты к экзамену
БИЛЕТ 1

1.Базы модельного описания сложных экономических систем.

2.Случайный процесс как специфичная модель временного ряда 2. Разбиваем диапазон изменения объёма инвестиций на 4 интервала и находим длину одного интервала (не учитываем резко отличающиеся значения показателей).


БИЛЕТ 2

1.Способы и принципы моделирования экономических систем.

2. Систематизация способов получения экспертной инфы.


БИЛЕТ 3

  1. Вычислительные опыты с моделями экономических систем.

  2. Общая черта способа экспертных оценок.


БИЛЕТ 4


БИЛЕТ 5

  1. Главные сведения из теории проверки статистических гипотез.

2. Типы шкал и способы получения экспертной инфы.


БИЛЕТ 6

1. Примеры проверки гипотез о законах рассредотачивания и значениях экономических причин.

2. Способы обработки и анализа 2. Разбиваем диапазон изменения объёма инвестиций на 4 интервала и находим длину одного интервала (не учитываем резко отличающиеся значения показателей) экспертных оценок.

БИЛЕТ 7

1. Базы регрессионного анализа.

2. Оценка и учет компетентности профессионалов.

БИЛЕТ 8

2.Пример использования экспертных оценок в экономической практике.


БИЛЕТ 9

1.Регрессионные модели с гетероскедастичными остатками 2. Разбиваем диапазон изменения объёма инвестиций на 4 интервала и находим длину одного интервала (не учитываем резко отличающиеся значения показателей). 2. Мультиколлинеарности.


БИЛЕТ 10

  1. Спецификация регрессионной модели.

  2. Фиктивные переменные в регрессионных моделях.


БИЛЕТ 11

  1. Регрессионные модели с гетероскедастичными остатками.

  2. Временные ряды.


БИЛЕТ 12

  1. Способ взвешенных меньших квадратов (ВНК).

  2. Авторегрессионые модели.


БИЛЕТ 13

1.Понятие о факторном 2. Разбиваем диапазон изменения объёма инвестиций на 4 интервала и находим длину одного интервала (не учитываем резко отличающиеся значения показателей) анализе.

2. Авторегрессионые модели.


БИЛЕТ 14

  1. Коэффициент множественной корреляции.

  2. Полулогарифмические модели.


БИЛЕТ 15

  1. Автокорреляция.

  2. Оборотная модель.


БИЛЕТ 16

  1. Главные положения дисперсионного анализа

2.Степенная модель.


БИЛЕТ 17

  1. Методика дисперсионного анализа.

  2. Показательная модель.


БИЛЕТ 18

1. Понятие о факторном анализе.

2. Выбор формы 2. Разбиваем диапазон изменения объёма инвестиций на 4 интервала и находим длину одного интервала (не учитываем резко отличающиеся значения показателей) модели.

БИЛЕТ 19

  1. Методика факторного анализа.

  2. Прогнозирование в регрессионных моделях.


БИЛЕТ 20

  1. Главные характеристики и модели одномерных временных рядов.

  2. Способ наибольшего правдоподобия в моделях регрессии.



^ 6.11.Уровень требований к итоговому контролю

Итоговый контроль проводится в форме 2. Разбиваем диапазон изменения объёма инвестиций на 4 интервала и находим длину одного интервала (не учитываем резко отличающиеся значения показателей) экзамена (устно либо письменно в виде ответов на вопросы билета). Количество билетов – 20. Для сдачи экзамена следует знать подробные ответы на 20 вопросов.

При всем этом оценка познаний студентов осуществляется как по 5-балльной системе, так и 2. Разбиваем диапазон изменения объёма инвестиций на 4 интервала и находим длину одного интервала (не учитываем резко отличающиеся значения показателей) в баллах в всеохватывающей форме с учетом:

Приблизительное рассредотачивание наибольших баллов 2. Разбиваем диапазон изменения объёма инвестиций на 4 интервала и находим длину одного интервала (не учитываем резко отличающиеся значения показателей) по видам отчетности представлено в таблице.

N п/п
^ Виды отчетности
Баллы

1

Оценка работы в семестре

30

2

Результаты экзамена

70

Итого 100


Оценка познаний по 100-балльной шкале в согласовании с установленными аспектами реализуется последующим образом:

наименее 51 балла – «неудовлетворительно 2. Разбиваем диапазон изменения объёма инвестиций на 4 интервала и находим длину одного интервала (не учитываем резко отличающиеся значения показателей)»;

от 51 до 69 баллов – «удовлетворительно»;

от 70 до 85 баллов – «хорошо»;

выше 86 баллов – «отлично».


7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины «математика»


7.1. Основная литература

  1. Колемаев В.А. Эконометрика: Учеб. для студентов вузов. – М.: ИНФРА-М, 2006.

  2. Балдин К.В., Быстров О 2. Разбиваем диапазон изменения объёма инвестиций на 4 интервала и находим длину одного интервала (не учитываем резко отличающиеся значения показателей).Ф., Соколов М.М. Эконометрика: Учеб. пособие для студентов вузов. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ, 2004.

  3. Елисеева И.И. Эконометрика: Учеб. для вузов. – М.: Деньги и статистика, 2005.

  4. Кремер Н.Ш 2. Разбиваем диапазон изменения объёма инвестиций на 4 интервала и находим длину одного интервала (не учитываем резко отличающиеся значения показателей)., Путко Б.А. Эконометрика: Учеб. – М.: ЮНИТИ, 2005.

  5. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Сборник задач по исходному курсу эконометрики. – М.: Дело, 2007.

  6. Магнус Я.Р., Катышев П.К 2. Разбиваем диапазон изменения объёма инвестиций на 4 интервала и находим длину одного интервала (не учитываем резко отличающиеся значения показателей)., Пересецкий А.А. Эконометрика. Исходный курс: Учеб. –5-е изд. – М.: Дело, 2005.



^ 7.2. Дополнительная литература


  1. Бародич С.А. Эконометрика: Учеб. пособие. – Минск: Новое познание, 2001.

  2. Грицан В.Н. Эконометрика: Учеб. пособие. – М.: Маркетинг, 2002.

  3. Доугерти К. Введение в эконометрику 2. Разбиваем диапазон изменения объёма инвестиций на 4 интервала и находим длину одного интервала (не учитываем резко отличающиеся значения показателей): Учеб. /Пер. с англ. – М.: ИНФРА-М, 2004.

  4. Замков О.О. Эконометрические способы в макроэкономическом анализе: Курс лекций. – М.: ГУ ВШЭ, 2001.

  5. Кулинич Е.И. Эконометрия. – М.: Деньги и статистика, 2001.

  6. Мардас A.Н. Эконометрика. – СПб 2. Разбиваем диапазон изменения объёма инвестиций на 4 интервала и находим длину одного интервала (не учитываем резко отличающиеся значения показателей).: ПИТЕР, 2001.

  7. Практикум по эконометрике: Учеб. пособие /Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Деньги и статистика, 2002.



^ 7.3. Программное обеспечение и интернет-ресурсы


  1. WWW.CONSULTANT.RU

  2. allmatematika.ru

  3. mathnet.spb.ru

  4. www.exponenta.ru

  5. www.math.ru

  6. economictheory.narod.ru

  7. ecsn.ru

  8. ecsocman 2. Разбиваем диапазон изменения объёма инвестиций на 4 интервала и находим длину одного интервала (не учитываем резко отличающиеся значения показателей).edu.ru

  9. microeconomics.ucoz.ru

  10. rbc.ru/economics/economist/

  11. vlib.ustu.ru/rosec/

  12. www.consultant.ru

  13. www.e-rej.ru

  14. www.expert.ru

  15. www.mybiz.ru

  16. www.vopreco.ru



^ 8. Материально-техническое обеспечение дисциплины (модуля) «Эконометрика»


Рекомендуются инноваторские 2. Разбиваем диапазон изменения объёма инвестиций на 4 интервала и находим длину одного интервала (не учитываем резко отличающиеся значения показателей) компьютерные технологии, основанные на операционных системах Windows, Linux, Open Sourse, также интернет-ресурсы (веб-сайты образовательных учреждений, ведомств, журналов, информационно-справочные системы, электрические учебники).

При проведении занятий в аудитории употребляется интерактивное 2. Разбиваем диапазон изменения объёма инвестиций на 4 интервала и находим длину одного интервала (не учитываем резко отличающиеся значения показателей) оборудование (компьютер, мультимедийный проектор, интерактивный экран), что позволяет существенно активизировать процесс обучения. Это обеспечивается последующими предоставляемыми способностями: отображением содержимого десктопа операционной системы компьютера на активном экране, имеющем размеры классной доски, имеющимися средствами мультимедиа; средствами дистанционного 2. Разбиваем диапазон изменения объёма инвестиций на 4 интервала и находим длину одного интервала (не учитываем резко отличающиеся значения показателей) управления компом при помощи электрического карандаша и планшета. Внедрение интерактивного оборудования во время проведения занятий просит познаний и способностей работы с программкой ACTIVstudio и умения воспользоваться информационными технологиями.



2-predlozheniya-po-ispolzovaniyu-metodik-v-praktike-vospitatelnoj-raboti-gou-co-1423.html
2-predmet-sistema-i-istochniki-finansovogo-prava.html
2-predvaritelnoe-proektirovanie-banka-dannih-rukovodstvo-polzovatelya-2003.html